Adevaratul avantaj din investitiile in AI vine din valorificarea cunostintelor interne, nu din tehnologie

Data publicarii: 11-09-2026 | IT&C
O analiza Deloitte arata ca, pe masura ce inteligenta artificiala devine accesibila tuturor, diferentierea companiilor - inclusiv a departamentelor de taxe - va depinde de capacitatea de a structura experienta acumulata in ani de proiecte.

Numeroasele investitii in inteligenta artificiala anuntate recent de companii par, privite din exterior, investitii in tehnologie, insa valoarea lor pe termen lung va veni mai ales din capacitatea organizatiilor de a-si structura si valorifica experienta acumulata, potrivit unei analize Deloitte Romania. Tehnologia este mai degraba mecanismul prin care cunostintele existente devin accesibile si reutilizabile, o schimbare care incepe sa redefineasca si activitatea departamentelor de taxe.

Contextul este marcat de o presiune tot mai mare a conformarii: potrivit Deloitte Global Tax Policy Survey 2026, 38% dintre cei peste 1.000 de directori financiari si lideri ai departamentelor fiscale chestionati considera cresterea cerintelor administrative si de raportare drept factorul cu cel mai important impact asupra activitatii lor. In acest cadru, inteligenta artificiala devine un instrument esential, dar simpla ei utilizare nu va mai constitui un avantaj odata ce tehnologia devine accesibila tuturor.

Analiza subliniaza ca departamentele de taxe genereaza permanent informatii valoroase - opinii fiscale, evaluari ale unor tranzactii complexe, concluzii din controale, documentatii de preturi de transfer sau interpretari legislative - care raman insa adesea dispersate in e-mailuri, dosare sau in memoria angajatilor. Consecinta este ca analize similare sunt refacute, echipele nu beneficiaza de experienta colegilor din alte tari, iar o parte din expertiza se poate pierde odata cu plecarea unor oameni-cheie.

Urmatoarea etapa, arata documentul, va fi trecerea de la o inteligenta artificiala generala, folosita pentru redactare sau sinteza, la una conectata la baza interna de cunostinte a organizatiei. Un astfel de sistem poate identifica proiecte similare, replica argumente utilizate anterior, compara abordari din tari diferite sau evidentia modul in care compania a gestionat in trecut un anumit risc fiscal. Pe masura ce diferentele dintre modelele de AI se reduc, avantajul competitiv se muta dinspre tehnologie catre informatiile pe care organizatia le detine si capacitatea de a le pune la lucru.

Pentru ca acest lucru sa fie posibil, analiza atrage atentia ca nu este suficient ca documentele sa fie arhivate electronic. Ele trebuie sa existe intr-un format unitar, care poate fi citit de aplicatii, si sa includa consecvent cateva elemente esentiale: problema analizata, tara vizata, legislatia relevanta, argumentele folosite, nivelul de risc, pozitia adoptata, rezultatul si data. La fel de important este ca organizatia sa poata distinge intre o analiza preliminara si una confirmata de autoritati, ori intre o interpretare inca valabila si una depasita de modificarile legislative - abia atunci inteligenta artificiala putand transforma o arhiva de documente intr-o baza de cunostinte cu adevarat utila.

Material de opinie de Camelia Malahov, Partener Servicii Fiscale, si Leonard Alexandru, Director Solutii de Tehnologie pentru Servicii Fiscale, Deloitte Romania

Acest articol este generat pe baza unui material de opinie, cu asistenta AI, si a fost revizuit editorial inainte de publicare.